Data Science and Engineering Center

Outline

ตารางฝึกอบรม

• Principles of Data Science
• Anaconda (Spyder and IPython, Jupyter notebook)  
• A Practical Introduction to Python Programming
• Essential tools for Data Science in Python (NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn)
• Fundamental of Machine Learning
• Scikit-Learn: Machine learning library
• — Regression
• — Classification
• — Clustering
• Dimensionality reduction
• Model selection and evaluation
• Cross-validation: evaluating estimator performance
• Tuning the hyper-parameters of an estimator
• Model evaluation: quantifying the quality of predictions

รุ่นที่ 1 วันที่ 21 – 23 กันยายน 2565 (ขอนแก่น)

ณ คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น

รุ่นที่ 2 วันที่ 9 – 11 พฤศจิกายน 2565 (หาดใหญ่)

ณ อุทยานวิทยาศาสตร์ภาคใต้ มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ จังหวัดสงขลา

รุ่นที่ 3 วันที่ 11 – 13 มกราคม 2566 (เชียงใหม่)

ณ อุทยานวิทยาศาสตร์ภาคเหนือ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่

รุ่นที่ 4 วันที่ 1 – 3 มีนาคม 2566 (กรุงเทพมหานคร)

ณ สำนักเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ กรุงเทพมหานคร